ذكاء اصطناعي يتعلم من أخطائه يوميا.. رهان وادي السيليكون الجديد
ينظر الباحثون في قطاع الذكاء الاصطناعي إلى آلية تدريب نماذجها على أنها العائق الأكبر أمام تطورها بشكل كبير، إذ يتوقف تطور النماذج عقب أن يتم طرحها لأنها غير قادرة على التعلم باستمرار، ويتطلب الأمر طرح جيل جديد من النموذج لتحسينه وجعله أكثر قدرة. ويحاول مجموعة من باحثي الذكاء الاصطناعي الذين عملوا س...
Redirecting to full article...